近日，中国中检河北公司的又一项AI优化的传统检测技术“基于残差注意力和特征金字塔的煤灰熔融性测定方法”，获国家发明专利授权，并提供给客户试用。

      近年来，人工智能技术快速发展，并在检验检测领域获得了广泛应用。但传统、经典的检测方法由于其准确性高、成本低廉等优势仍是准确定性、精准定量的主要方法。为发挥两类方法的各自优势，河北公司凭借自身在检测领域专业经验和技术优势，组建了AI加持的元素分析技术研发团队（EA2, Element Analysis Square）。该团队致力于为客户提供AI技术优化传统检测技术服务，以改进传统方法操作繁琐、受个人经验影响等缺陷。截至目前，团队已获3项国家发明专利授权，技术服务于象屿、新兴铸管等企业，并获得客户的认可。

      传统煤灰熔融性检测依赖检测员目测判断，重现性差。该发明通过AI优化，对形态特征非线性变换进行智能识别，减少人工干预，彻底摆脱传统方法对经验的依赖，实现了精准度提升、效率提升和适应性提升。该方法经客户试用，能在不同实验环境和样本条件下保持稳定。

      未来，河北公司将持续推动AI与传统检测融合，为客户提供更加快捷、便利的产品质量检测技术解决方案。