1月7日，中国中检河北公司在黄骅港召开了煤炭快检技术交流会。中国中检河北公司技术团队、国能销售集团黄骅办事处（以下简称“国能黄骅办”）快检攻坚组及中国矿业大学教授邹亮、雷萌出席会议。

交流会上，邹亮以“光谱数据驱动的煤质快检关键技术研究”为主题进行了分享，详细介绍了基于近红外光谱分析技术的煤质快检实现原理，展示了其实验数据及已成功转化的相关设备。邹亮指出，目前快检技术面临三大挑战：煤样状态对光谱分析的影响、煤样光谱噪声的特殊性以及机器学习与深度学习的应用不足。针对这些问题，他提出了未来发展的方向，即结合单任务和多任务系统网络的深入学习模型。

    雷萌分享了其团队在其他领域的成功应用，特别是近红外光谱分析、AI学习与模仿及设备全寿命周期保障方面的研究成果。与会代表们就以上内容进行了广泛讨论和意见交流。

     在随后会议中，国能黄骅办专项组成员介绍了当前快检项目的进展情况，并详细阐述了项目面临的一些技术难题。两位教授对现场仪器设备的维护提出了建议，并通过分析机器学习中核心特征点的概念，为项目组提供了宝贵的参考意见。通过此次交流，三方就相关问题展开了热烈讨论，达成了初步的合作意向，为未来的技术创新和项目推进奠定了坚实的基础。

今后，中国中检河北公司将持续加强与国能及科研机构的合作，进一步推动煤炭快检技术的应用与发展，不断提升公司的技术水平和工作效率，为客户提供更加优质、专业、全面的第三方检验检测服务。