4月25日，中国中检河北公司自主研发的“基于近红外光谱的铝土矿中铝含量快速检测方法及系统”获国家发明专利授权。

传统铝土矿中Al₂O₃检测技术存在人员技术水平要求高、检测仪器精密昂贵、检测效率低等诸多缺点。本发明利用采集到的铝土矿近红外光谱数据以及样本对应Al₂O₃标准值建立样本数据库；构建并训练基于DenseNet和Roformer 的深度学习模型，使其适用于捕获铝土矿光谱与其Al₂O₃含量的非线性关系，可简单高效地实现对铝土矿中Al₂O₃的快速检测和分析。以智能化、高效能的检测模式，为第三方检测机构、科研院所以及生产企业提供更经济高效的铝土矿中Al₂O₃含量检测方法，有力推动相关领域的业务拓展与技术升级。

    近年来，中国中检河北公司在光谱分析、智能识别等关键技术上屡有突破。截至目前，已成功获得4项国家发明专利，出版1部近红外光谱快检技术著作。未来，河北公司将会继续深入研究AI算法、大数据模型与传统大宗商品检测领域的融合创新，推动行业不断向前发展。